Freie Kapazität ab sofort

KI erklären,
bis Ihr Team damit arbeitet.

Sprachmodelle, RAG und Claude, vorgeführt an laufendem Code statt an Folien. Ich komme zu Ihnen ins Haus und zerlege die Technik bis auf die Zeile: was sie kann, was sie kostet, woran sie scheitert. Wird daraus ein Vorhaben, baue ich es mit.

Porträt von Robin Steltmann
13Jahre
Entwicklung
PSM Izertifizierter
Scrum Master
RAG von Hand: 375 Zeilen PythonWeltmodell mit Planer, ohne GPUTransformer ohne ML-BibliothekToken-Versprechen nachgemessenEmbedding-Modelle am Testset verglichenMCP-Server im eigenen SetupDrei Sandbox-Ausbrüche auseinandergenommen5 bis 12 Entwickler geführt RAG von Hand: 375 Zeilen PythonWeltmodell mit Planer, ohne GPUTransformer ohne ML-BibliothekToken-Versprechen nachgemessenEmbedding-Modelle am Testset verglichenMCP-Server im eigenen SetupDrei Sandbox-Ausbrüche auseinandergenommen5 bis 12 Entwickler geführt

Was ich mache

Erklären, bauen,
betreiben.

KI-Projekte scheitern selten am Modell. Das sind die Felder, in denen ich arbeite, und sie hängen zusammen.

Schulungen zu LLM, RAG und Claude

Ein halber Tag bis drei Tage bei Ihnen im Haus, vom Tokenizer bis zum Agenten mit Werkzeugzugriff. Als PSM I und ehemaliger Teamleiter von zwölf Entwicklern weiß ich, woran Veränderung im Team scheitert.

LLM-Anwendungen produktiv machen

Aus dem funktionierenden Prototyp wird eine Anwendung, die Sie betreiben können: Fehlerfälle, Kosten pro Anfrage, Latenz, Monitoring und eine Architektur, die den nächsten Modellwechsel übersteht.

Daten dorthin bringen, wo sie gebraucht werden

Pipelines, die zuverlässig laufen statt gelegentlich: Anbindung Ihrer Quellsysteme, Verarbeitung mit Dagster, nachvollziehbare Läufe und Alarme, bevor es jemand im Fachbereich merkt.

Wissen nutzbar machen

Ihre Dokumente, Handbücher und Tickets als durchsuchbare Wissensbasis: RAG auf eigener Infrastruktur, DSGVO-konform self-hosted, mit Testset als Abnahmekriterium.

Nachmessen statt vermuten

Token pro Aufgabe, Trefferquote im Retrieval, Laufzeit einer Pipeline: Zahlen, die vorher niemand hatte. Sie sind die Grundlage für jede Entscheidung über Werkzeuge und Modelle.

Zusammenarbeit

Drei Wege, mit mir zu starten.

Klar abgegrenzt, damit Sie wissen, worauf Sie sich einlassen. Alle Preise netto zzgl. USt.

Schulungstag

ab 1.200 €

Ein Thema, ein halber oder ganzer Tag bei Ihnen im Haus, bis zwölf Teilnehmer. Jeder Schritt wird an einem laufenden System vorgeführt, nicht an Folien. Am Ende stehen drei konkrete nächste Schritte für Ihr Team auf Papier.

Schulungsreihe

ab 5.500 €

Drei aufeinander aufbauende Tage, verteilt über einige Wochen. Zwischen den Terminen arbeitet Ihr Team an der eigenen Aufgabe, am nächsten Tag sehen wir uns die Ergebnisse an. Aus Wissen wird so eine Arbeitsweise, die nach meiner Abreise bestehen bleibt.

Umsetzung & Begleitung

ab 850 €/Tag

Wenn aus dem Workshop ein Vorhaben wird: Ich baue mit, prüfe bestehende Systeme oder bleibe als feste Kapazität pro Monat an Bord. Auch einzeln buchbar, etwa als ein- bis zweitägige Bestandsaufnahme Ihrer KI-Vorhaben.

Themen

Wie Sprachmodelle antwortenWas das Modell nicht weißRAG auf eigenen DokumentenClaude Code am eigenen RepositoryPrompts und Konventionen im TeamDer erste Agenten-WorkflowWas Tokens wirklich kostenHooks, MCP und SubagentenAgenten sicher betreibenTestsets und Evals

Einzeln oder als Reihe buchbar, für Fachbereiche ebenso wie für Entwicklungsteams, die Claude seit Monaten benutzen. Reisekosten ab 100 km separat.

Ablauf

Vom Gespräch zum Termin.

Kein Konzeptpapier vorab. Wir klären, was Ihr Team heute kann und braucht, danach steht der Tag.

30 Minkostenloses Erstgespräch
12Teilnehmer pro Termin, mehr nicht

Erstgespräch

30 Minuten · kostenlos
  • Womit arbeitet Ihr Team heute, wo hängt es? Passt das überhaupt zu mir?

Zuschnitt

wenige Tage
  • Themen auswählen, Vorkenntnisse abfragen, Übungen auf Ihre Systeme und Ihr Repository legen

Termin vor Ort

halber Tag bis 3 Tage
  • Erklärung und Übung im Wechsel, jeder Schritt an lauffähigem Code, nichts nur behauptet

Danach

offen
  • Handout und Beispielcode zum Mitnehmen, drei nächste Schritte für Ihr Team. Auf Wunsch begleite ich die Umsetzung.

KI-News

Was sich gerade bewegt.

Was ich selbst nachgebaut und gemessen habe. Dieselben Beispiele benutze ich in den Schulungen.

Grundlagen20. August 2026

Prompt, Kontext, Harness, Loop: vier Ebenen, ein System

Was die vier Begriffe jeweils meinen, wie fest sie sind, und an welchem Fehlerbild man ablesen kann, welche Ebene das eigene Projekt gerade begrenzt.

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Praxis20. August 2026

Ein Weltmodell von Hand: 49 Pixel, 8 Zahlen, ein Traum

Autoencoder, Dynamiknetz und Planer in einer Python-Datei, ohne Framework und ohne GPU. Wie ein gesättigtes tanh das Training killte und warum das gelernte Modell bei Horizont 6 die echte Umgebung schlägt.

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Grundlagen19. August 2026

Wie LLMs funktionieren: fünf Stufen zum Selbernachbauen

Das Projekt how-llms-work zerlegt die Pipeline in lauffähige Teile: ELIZA-Chatbot, XOR-Netz, BPE-Tokenizer, Word2Vec und ein Transformer ohne ML-Bibliothek. Welche Stufen im Betrieb wirklich etwas ändern.

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Praxis19. August 2026

RAG von Hand: was ein Framework einem abnimmt

Ein RAG-System in einer Python-Datei, ohne LangChain und ohne Vektordatenbank. Drei Fallen beim Chunking und bei der Modellwahl, dazu Messwerte von bge-m3 gegen nomic-embed-text auf deutschem Korpus.

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Sicherheit19. August 2026

Wie drei KI-Modelle ihre Testumgebung verließen

GPT-5.6 Sol bei Hugging Face, Mythos 5 beim AI Safety Institute, Kimi K3 bei Frontier Security. Was in den Sandboxes schiefging, und welche fünf Punkte daraus für den eigenen Agentenbetrieb folgen.

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Werkzeuge21. Juli 2026

Token sparen in Claude Code: Was wirklich hilft

Ponytail, Graphify und RTK versprechen 60–90 % Ersparnis. Wo unabhängige Tests den Herstellerangaben widersprechen, und welche Maßnahmen ohne Zusatzwerkzeug mehr bringen.

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Über mich

Kein Berater, der nur Folien baut.

Meine LLM- und RAG-Arbeit kommt aus den letzten beiden Jahren: KI-Anwendungen im Kundenumfeld, Datenpipelines, Modelle im laufenden Betrieb. Davor sechs Jahre Software für autonome Systeme in der Intralogistik. Andere Technologie, dieselbe unnachgiebige Anforderung: Es muss nachts um drei ohne mich funktionieren. Was ich unterrichte, habe ich vorher selbst gebaut, gemessen und veröffentlicht.

13+Jahre in der Softwareentwicklung
5Jahre als Scrum Master
5Fachbeiträge mit eigenen Messwerten

Full Stack Entwickler & Data Scientist

eoda GmbH · 01/2025 – heute
  • Full-Stack-Entwicklung mit React, TypeScript und Python
  • Data-Science- und KI-Projekte im Kundenumfeld
  • Aufbau und Betrieb von Datenpipelines mit Dagster

Full Stack Entwickler, Scrum Master & Teamleiter

doks.innovation · 08/2019 – 08/2024
  • Projektübergreifende Leitung von 5–12 Softwareentwicklern
  • Einführung und Koordination von Scrum / Kanban
  • Projekte im Robotik-, AI- und UI-Bereich
  • Einarbeitung neuer Mitarbeiter in DevOps, Datenbanken, Robotik

Junior Full Stack Entwickler

doks.innovation · 05/2018 – 08/2019
  • Architektur und Aufbau von Backend und Frontend für neue Projekte

2-Fach-Bachelor Informatik & Mathematik

WWU Münster · 08/2014 – 02/2018

Ausbildung Fachinformatiker Anwendungsentwicklung

next.idea · 05/2011 – 08/2014

Werkzeugkasten

Womit ich arbeite.

Oben, worum es in den Schulungen geht. Darunter, was ein Projekt drumherum braucht, und die Herkunft aus sechs Jahren Robotik.

KI und LLM

Claude APIClaude CodeMCP-ServerRAGEmbeddingsOllamapgvector

Daten und Betrieb

PythonDagsterPostgreSQLDockerSQL / NoSQLAPIs

Full Stack

TypeScriptReactNode.jsAngular

Robotik

ROSMQTTC++

Zur Person

PSM I, Scrum Master B.Sc. Informatik & Mathematik Fachinformatiker Anwendungsentwicklung

Zum Termin

Schulungen und Projekte auf Deutsch oder Englisch. Vor Ort in Kassel, Nordhessen, Göttingen und Paderborn ohne Reisekosten, darüber hinaus nach Absprache. Remote jederzeit. Beispielcode und Handout bleiben bei Ihnen, ohne Lizenzgedöns.

Kontakt

30 Minuten, die sich rechnen.

Erzählen Sie mir, woran Ihr Team gerade hängt. Ich sage Ihnen, ob ein Schulungstag hilft, ob Sie etwas anderes brauchen oder ob ich der Falsche dafür bin.